|
Dữ liệu biên mục
Dữ liệu biên mục
-
0
02389nam a2200361 a 4500
-
1
Cesti220317580
-
111
$aKỷ yếu Hội thảo Khoa học Trẻ Vaccine Covid-19: Nghiên cứu và ứng dụng, $d(2021: $cTP. Hồ Chí Minh, Việt Nam)
-
245
$aChẩn đoán Covid-19 qua X-quang lồng ngực bằng mô hình học sâu/ $cTrung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ, Hội Liên hiệp Thanh niên Việt Nam Thành phố Hồ Chí Minh, Câu lạc bộ Các nhà Khoa học Trẻ; Võ Trí Nhân
-
260
$aTP.Hồ Chí Minh, $c2021
-
300
$a8tr.
-
500
##
$aHNHT21008_006
-
520
##
$aDo đại dịch Coronavirus 2019 (COVID-19) đã để lại những hậu quả tàn khốc trên toàn thế giới, một quy trình chẩn đoán sàng lọc hiệu quả đóng vai trò rất quan trọng trong việc hỗ trợ cho ngành y tế cộng đồng và ngăn chặn dịch bệnh. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình tinh chỉnh cho việc huấn luyện các mô hình dự đoán học sâu để phát hiện COVID- 19 từ ảnh chụp X-quang lồng ngực, cũng như chính các kết quả mô hình thu được. Quy trình này bao gồm nhiều kỹ thuật để tránh tình trạng mô hình quá khớp và tối ưu hóa các kết quả dự đoán, chẳng hạn như tăng dữ liệu, tối ưu hóa Bayes để điều chỉnh siêu thông số, chọn trị số hiệu suất phù hợp và dừng sớm trong quá trình huấn luyện mô hình. Trên tập dữ liệu COVIDXRay- 5K v3, ba kiểu mô hình ResNet50, NASNet-A-Mobile và Xception đã đạt được chỉ số AU-PRC là 0,9773, 0,9633 và 0,9003; và AU-ROC lần lượt là 0,9940, 0,9964 và 0,9812. Ở độ nhạy 98%, chúng duy trì độ đặc hiệu cao là 97,53%, 97,60% và 86,00%. Với hiệu suất như vậy, các mô hình học sâu này là những công cụ đầy hứa hẹn để hỗ trợ trong cuộc chiến chống lại đại dịch.
-
653
$aCovid 19
-
653
$aHọc sâu
-
653
$aPhân loại nhị phân
-
653
$aThử nghiệm sàng lọc
-
653
$aX-quang lồng ngực
-
695
$aY học
-
700
$aLê, Thanh Hải, $cTS.
-
700
$aNguyễn, Phương Nam
-
700
$aNguyễn, Thành Đạt
-
700
$aPhạm, Thị Thu Hiền, $cPGS.TS.
-
700
$aVõ, Trí Nhân
-
773
$tKỷ yếu Hội thảo Khoa học Trẻ Vaccine Covid-19: Nghiên cứu và ứng dụng $d2021, $gtr.64-71
-
791
$aCâu lạc bộ Các nhà Khoa học Trẻ
-
791
$aHội Liên hiệp Thanh niên Việt Nam Thành phố Hồ Chí Minh
-
791
$aTrung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ
-
856
42
$uhttp://172.30.1.210/libol/search/download.asp?ID=187679
-
911
#
Đoàn Thị Kim Oanh
-
927
#
HNHT
-
965
3/10/2022
Dữ liệu xếp giá
-
-
-
|
|
|